To be a Data Scientist

데이터 쪽을 공부하리라 마음먹었다면, 가장 먼저 내딛어야 할 첫 발은 어떤 프로그래밍 언어를 공부할지 정하는 것이다. 많은 프로그램이 존재하고 각각의 장단점이 있겠지만, 요즈음 데이터 사이언티스트들은 주로 R이나 Python(파이썬)이 사용하고 있다. 이번 포스팅에서는 R과 파이썬 중 무엇을 배울 지 고민하는 당신을 위해, R과 파이썬, 각각의 장단점을 비교하는 시간을 가져보도록 하겠다. THE WAR BEGINS NOW!! R 소개 1995년에 Ross Ihaka와 Robert Gentleman이 만든 오픈소스 랭귀지로, S 프로그래밍 언어를 기반하고 있다. 애초에 R은 데이터 분석나 통계, 그래프 모델링을 할 때, 사용자가 이용하기 편리하게(user-friendly) 만들어진 언어이다. 처음에는 주로..

무척이나 덥던 올 여름은 지나갔지만, 데이터 사이언티스트(Data scientist)에 대한 열기는 아직 뜨겁다. 이미 많은 회사들이 데이터 사이언티스트들로 인해 엄청난 수익을 올렸고, 지금은 더 많은 회사들이 이들을 고용하기 위해서 노력하고 있다. 하지만, 데이터 사이언티스트 고용은 커녕 찾는 것 조차 만만치 않아 일부에서는 이들을 전설의 동물, 유니콘이 아니냐는 소문이 떠돌고 있다. 데이터 사이언티스트, 그들은 진짜 유니콘인가? 앞선 포스팅에서 데이터 사이언스를 하기 위한 필요한 스킬들을 정리했었다. 다시 간단히 요약하자면, 수학과 통계는 물론, 컴퓨터 공학에 대한 지식도 튼튼해야 한다. 거기에 자신만이 분야 전문성을 바탕으로 리서치와 소프트웨어 엔지니어링, 머신러닝까지 할 수 있는 능력을 겸비해야 ..